任何有经验的工厂操作员都会告诉你，你的机械资产永远不会是一成不变的。你知道，即使只是在微观层面上，你最好的机械资产实际上也在不断恶化，最终走向故障。幸运的是，我们在这个行业采用的对策在不断发展，使我们管理这些关键资产的工作变得更容易，更重要的是，更有效。
最令人兴奋和最有希望的改进领域之一是 预测性维护(PdM) 领域。这不仅是典型状态监测策略的自然发展，而且还带来了许多好处，使资产经理/工厂操作员的工作变得更加轻松 – 更不用说 PdM 可以带来的运营优势了。
但首先，让我们对 PdM 有一个深入的了解。
虽然预测性维护这个主题对于某些人来说可能相对简单，但在讨论这个主题时，我们发现术语可能会混淆或误用，因此让我们从一些定义开始。首先，让我们从更熟悉的维护形式——预防性维护开始。
预防性维护 是指按照固定的时间表或按照规定的标准进行的维护，旨在检测或防止功能结构、系统或组件的退化，以维持或延长其使用寿命（ISO 13372）。
这种维护策略的一个典型例子是每隔多少英里或多少小时更换发动机的机油和滤清器。这样做不是因为发现滤清器被堵塞或机油状况不佳，而是因为人们相信如果按此间隔更换部件，它们仍处于使用寿命内，从而避免机器在出现任何症状之前发生功能故障。
该组件退化的预期点通常基于设备 OEM 的建议，并且该信息通常来自实证研究、模拟以及从审查类似机器的数据中获得的经验。
基于这种理解，让我们讨论一下预测性维护以及它与预防性维护的区别。
预防性维护可以看作是一种维护策略。然而，它并不是适合所有人的维护策略。根据相关机器的关键程度，它可能是也可能不是最适合该机器和您的维护预算的策略。维护策略的另一个例子是运行至故障，考虑到特定关键程度的相关机器/部件，这也可能是十分有效的方法。
预测性维护通常被定义为一种维护策略，该策略基于对资产状况的监控和测量（即状况监控），以确定它们是否会在未来某个时期发生故障，然后采取适当的措施来避免该故障的后果。这种方法通常仍用于更关键的机器，而且长期以来，这种方法主要只用于最关键的资产。然而， 预测性维护策略 的优势如今可以使其成为许多其他不太重要的机器的有吸引力的选择。
有一段时间，这些机器可能因为其更换成本较低而被视为“不太重要”或被视为“辅助系统”，但当它们表现不佳时，仍会对您的关键流程产生严重影响。PdM 方法的优势包括减少浪费和不必要的停机时间，因为它有可能使维护活动更有针对性，并且还具有通过数据收集和解释帮助您加深对机器的了解的额外好处。PdM 有助于解决的浪费领域之一是过度维护。有了准确的数据集和实时状态，您就不必依赖每两周一次的目视检查；您的数据将说明一切，从而允许您将原本用于检查和维护不需要的资产的资源分配到其他地方。
为了说明差异，让我们考虑一下之前的机油和滤清器更换。在预测性维护方法中，我们将监测滤清器上的压差，以检查滤清器中是否存在过度堵塞，我们可以监测机油中的颗粒物或检查其粘度、水稀释度或 TAN 指数，以帮助我们确定机油是否需要更换。这不仅可以通过减少“不必要”的机油更换来节省成本，而且还提供了更多的监测和数据，这些监测和数据通常可以捕捉到表现为该机器油系统状况偏差的新问题。真正的双赢。
因此，鉴于预测性维护的定义需要一种基于监测和测量资产状况的策略，那么状态监测成为任何预测性维护计划不可或缺的一部分就不足为奇了，状态监测可以定义为获取和处理指示机器随时间状态的信息和数据。
状态监测 可以看作是一种工具，如果使用得当，它可以成为成功的预测性维护计划的一部分。但是，成功的预测性维护计划需要的不仅仅是良好的仪器、数据分析和故障报告。它需要 一个可重复的过程，该过程 在支持该计划的团队的所有级别上都是可见的，该过程可以“闭环”解决所发现的每个案例或问题，并推动该案例的解决并记录其结果，从而使整个计划随着时间的推移不断改进。
